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simpletransformers使得高级预训练模型（BERT、RoBERTa、XLNet、XLM、DistilBERT、ALBERT、CamemBERT、XLM-RoBERTa、FlauBERT）的训练、评估和预测变得简单，每条只需3行即可初始化模型。当前支持序列分类（二进制，多类，多标签，句子对），序列标注（NER）、问答、回归、会话式AI和多模态任务。该库主要基于HuggingFace的Transformer库。、载入必要的库fromsimpletransformers.classificationimportClassificationModelimportpandasaspdimportsmart_openimportnumpyasnpfromsklearnimportpreprocessing2、载入数据（训练集和测试集）
这里的数据集在可以下载到：
本文编辑：佚名
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