1、内容导读
了解居民就医出行行为，如医院选择、就医可达性等，对制定改善公共卫生政策、缩小医疗可达性差距和建设可持续发展城市等方面均具有重要的意义。传统研究中，病例数据和居民出行调查数据常被用于就医出行研究，但此类数据存在时效性差、隐私性高、覆盖范围小和代表性差等缺点。手机信令、出租车轨迹、公交和地铁刷卡数据提供了丰富的个人出行轨迹特征，近年来逐渐被用于出行行为研究中。但因数据中未包含出行目的信息，相关研究通过了一系列时空特征，如停留时间、上车和下车时间、上车和下车地点和出行频率等来判断出行目的，相关出行目的包含通勤、上学和购物等。就医出行研究中，Kongetal.(),Yangetal.,(),Panetal.,()以及Wangetal.,()估计了出租车乘客上下车位置与医疗设施之间距离的规律，并以此为基础从出租车轨迹中提取就医出行，而基于公交刷卡数据的就医出行识别尚未得到
本文编辑：佚名
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