翻译自——EEWORLDonline，DanielJosephBarry概要：云计算、企业和电信网络的许多创新都是基于这样一个假设:服务器CPU的能力将继续按照摩尔定律增长。这个定律预测每平方英寸晶体管的数量将每18个月翻一番，从而增加每平方英寸的处理能力。这个预测已经持续了很长时间，以至于我们中的许多人都认为这是理所当然的现象。但现在越来越明显的是，服务器CPU处理能力在未来的增长将不会那么明显。到时候，我们怎么办？摩尔定律的尽头CPU处理能力的降低现在已经很明显了，各种措施延长了性能曲线。这表明，不仅摩尔定律在处理器性能方面即将结束，而且登纳德缩放比例定律[1]和Amdahl’slaw(阿姆达尔定律)也将结束。处理器性能在过去40年的下降趋势如图所示:上世纪80年代RISC计算的出现是GordonMoore最初预测的基础，并且真实地显示处理器性能每18个月就会翻一番。但是，随着每个芯片时钟频率的限制开始出现，登纳德缩放比例定律和多核cpu的解决方案帮助延长了性能曲线。但值得注意的是，即使是在本世纪初，我们也不再处于摩尔定律曲线上，在这段时间里，性能翻倍需要3.5年的时间。阿姆达尔定律指的是通过并行处理可以实现性能改进的极限。虽然并行化流程的执行可以提供初始的性能提升，但是总会有一个限制，因为有些执行任务不能并行化。我们最近发现，当使用多个CPU内核的好处减少时，这些限制就会生效，从而导致性能改进之间的时间间隔更长。从上图可以看出，预测CPU处理能力现在需要20年才能在性能上翻倍。可想而知，摩尔定律已不复存在。广为接受的观点是时候调整一下了长期以来，摩尔定律一直是一种可靠的现象，我们许多人都把它视为理所当然事情。自上世纪80年代以来，许多计算机工程师的整个工作生涯都是如此。我们大多数人无法想象一个没有这条法律的世界。值得
本文编辑：佚名
转载请注明出地址
http://www.smartcarf.com/smartcarjg/12445.html
