模组是一个快速变化的市场，尤其是在5G时代，越来越多的玩家加入到市场的角逐当中，模组厂商要推出技术含量更高的5G模组，就需要紧跟新标准新技术的演进，通过超前的技术布局和巨额的研发投入，构建差异化优势，从而满足市场对5G物联的需求。
当前，我们正处于物联网连接红利的起始阶段，大量的设备还未被联网，5G连接的红利也才刚刚开始。在这一过程中，模组作为连接上游高度标准化芯片与下游高度碎片化应用的中间环节，无疑将会对5G物联网的发展起到重要作用。
但与此同时，模组是一个快速变化的市场，尤其是在5G时代，越来越多的玩家加入到市场的角逐当中，模组厂商要推出技术含量更高的5G模组，就需要紧跟新标准新技术的演进，通过超前的技术布局和巨额的研发投入，构建差异化优势，从而满足市场对5G物联的需求。
R17标准带来更强5G新特性
就在上个月，于匈牙利布达佩斯召开的3GPPRAN第96次会议圆满结束。会上，5GR17标准正式宣布冻结，标志着5G第二个演进版本标准正式完成。作为5G标准第一阶段的最后一个版本，R17是5G标准演进过程中一个重要的里程碑。它的冻结为5G带来了更强的技术性保障。
3GPPRAN第96次会议
从无线接入网的角度来看，R17标准主要包含了三大特征，即商用性能持续得到增强、场景化应用能力得到提升，以及组网优化探索出新的方向。具体来看：
在商用性能方面，R17汲取了5G规模商用实践中的大量经验和新要求，实现了标准与应用的闭环，包括对大规模天线技术进行增强，对双连接和多载波的激活/去激活，对移动性管理进行效率和时延的优化，以及对网络覆盖以及终端节能等方面的增强等。
在场景化应用方面，R17针对5G应用场景引入了“新终端”“新网络”和“新功能”，比如RedCap（ReducedCapability）终端、卫星网络、高精度定位功能等，进一步拓展了5G应用场景的范围，降低了5G应用的门槛和可行性。另外R17也对直通链路、中继等进行了增强，加速了5G技术在实际场景中落地的可能。
在组网优化方面，传统网络建网成本高、建模难的问题将随着人工智能技术的引入而得到解决。比如3GPPRAN在R17的SON（自组织网络）和MDT（最小化路测）中首次探索了5G和AI的融合，加速了自智网络的实现。除此外，IAB、SmartRepeater等灵活拓扑方面也实现了增强。
总的来说，相较于5G的前两个版本，R17标准正朝着5G的最终目标演进，让5G从R15的“有的用”和R16的“能够用”变为R17的“更好用”，这也将促使5G在创新应用场景上有“更上一层楼”的可能。
标准冻结赋予5G更丰富应用场景
此前，工信部等十部门印发的《5G应用“扬帆”行动计划(-年)》明确指出，加快弥补产业短板弱项，加快轻量化5G芯片模组的研发及产业化，进一步提升终端模组性价比;实现5G物联网终端用户数年均增长率超%。这一方面需要不断提升5G的商用可行性，另一方面则需要使5G能够在更多行业中得到应用和拓展，而R17正是为此而生。
5GRedCap
比如，R17中最受业界
本文编辑：佚名
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